Más emocionante que nunca . . .

Cuando Joe y yo desarrollamos esta función el año pasado, sabíamos que era necesario ir más allá de la realización de mejoras de importancia en las actividades actuales. Necesitamos enlazar una amplia gama de actividades en un proceso global impecable, a fin de lograr nuestros objetivos. El identificar estos objetivos es una buena forma de comenzar. Son:

1. Desarrollar y mejorar en forma continuada una capacidad de pronóstico del desempeño impecable de la llanta, a nivel mundial. Los elementos de Investigación y Desarrollo (R&D) incluidos son: GTC*A, GTC*L e investigación. Los grupos funcionales incluyen Pruebas, TVET, Producto / Tecnología Avanzada, Ingeniería de Llanta, Mecánica Computacional y Física de los Materiales.
2. Integrar los estudios fundamentales y las necesidades del proyecto con la investigación – desarrollar una cartera del proyecto.
3. Administrar el flujo de transferencia de tecnología de las plataformas de tecnología mundial, equipos, departamentos e individuos, en el proceso.
4. Priorizar los programas GTPP y las necesidades de recursos.
5. Coordinar los Sistemas de Diseño, pruebas y actividades TVET de SRI/Goodyear

GTPP tiene la responsabilidad de mejorar el proceso destinado a mejorar las tecnologías y sistemas – y a realizar una transferencia eficiente a los grupos del producto. Las herramientas que le son conocidas juegan un papel. Por ejemplo, las pruebas pronóstico, tales como las pruebas de laboratorio de la banda de rodamiento, destinadas a duplicar el desempeño sobre el terreno. Estas se están volviendo precisas, rápidas y controladas cuando se comparan con las pruebas sobre el terreno.

Otro ejemplo de tecnología emergente es el modelaje de llantas-vehículo que aumentarán considerablemente su capacidad de interactuar con eficiencia con OEM. En este aspecto pronosticamos progresos de importancia en viaje, manejo y resistencia al tiempo, así como nueva interacción con OEM sobre tecnología de sistemas, que será encabezada por el grupo de sistemas de vehículo nuevo.

La experiencia y la energía de nuestro personal es sobresaliente – el camino que sigue GTPP puede compararse con la afinación del motor de un auto de carrera a fin de maximizar su desempeño para el conductor.

CAPE – ingeniería de desempeño auxiliada por computadora – obtiene acceso a nuestra base de datos mundial, y proporciona una extensa cantidad de información disponible en un formato estructurado para el uso de diseñadores, mediadores y analistas. Este proceso captura información en forma continua y brinda retroalimentación para validar modelos, pronosticar el rendimiento y capturar conocimientos. Exhortaremos a la búsqueda de datos por parte de “usuarios de fuentes de energía” que estudian y aprenden del valor de estos datos.
El modelaje de llantas madura con rapidez gracias a la entrega de nuevas y estupendas capacidades del grupo de mecánica computacional - esto, combinado con la esperada entrega de CATIA V5 nos reta a volver a formular el proceso futuro. Esta capacidad se encuentra en vías de desarrollo, validada e integrada en el ciclo de desarrollo a una tasa siempre creciente.

Un objetivo – que se está convirtiendo en realidad - es terminar la fase fundamental de ingeniería por adelantado, antes de fabricar las llantas prototipo. Una vez terminado un prototipo, sin embargo, enfatizaremos las pruebas de caracterización y pronóstico con aquellas llantas, a fin de capturar información, que a su vez constituirá la retroalimentación para desarrollar pautas de diseño y para añadir formalidad al proceso de retención de conocimientos.

En la medida que logramos este objetivo, nuestra meta es minimizar en forma continua las pruebas innecesarias en carretera. No daremos la espalda a los requisitos de validación final del cliente y a su nivel de satisfacción final. (Estoy seguro de que nuestros ingenieros de Equipo Original (OE) quedarán encantados de oír esto. . . ).

Finalmente, nuestro objetivo es unir todos estos procesos y utilizarlos para desarrollar futuros productos que cuando se construyan, generen las mismas características de desempeño pronosticadas. Por el camino, reduciremos el potencial de duplicación – uno de los principios fundamentales de Joe, como saben todos ustedes. Simplemente no podemos permitirnos duplicación de esfuerzos.

Hasta el momento, ya habrá notado que hacemos énfasis en el proceso. Vamos a mejorar y maximizar la eficiencia del proceso. Deseo agradecerle a todos ustedes, su apoyo y su paciencia, que nos ha ayudado a alcanzar estas metas. Los resultados finales serán un mejor tiempo de respuesta del cliente, un aumento de la eficiencia, ahorros en los costos y compresión del tiempo de desarrollo de un producto.
-- Dave Glemming